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Valutazione del Valore delle Tecnologie Digitali Sanitarie Orientate ai Fornitori di Servizi nel Contesto della Gestione delle Malattie Croniche

Nell'ambito della gestione delle malattie croniche, le tecnologie digitali sanitarie (DHTs) rivolte ai fornitori di servizi stanno acquisendo un'importanza sempre maggiore. Queste tecnologie, che includono strumenti come l'intelligenza artificiale (AI) per l'imaging diagnostico e sistemi di supporto decisionale clinico basati sull'AI, offrono potenziali miglioramenti nella precisione diagnostica e nell'efficienza dei processi sanitari. Tuttavia, la valutazione del loro valore rimane una sfida significativa a causa della loro complessità e dell'ampio impatto sul sistema sanitario.
Uno studio recente ha mirato a sviluppare un quadro di valutazione olistico per queste tecnologie, incorporando le percezioni di vari stakeholder, inclusi pazienti, professionisti sanitari, attori del lato dell'offerta, decisori e accademici. La ricerca ha utilizzato un approccio Delphi basato sul web su tre turni per valutare e raggiungere un consenso sugli indicatori di valore.

Risultati Chiave dello Studio

  1. Indicatori di Valore: Sulla base della ricerca e del feedback dei partecipanti, sono stati identificati 16 indicatori stabili di consenso, che includono aspetti come l'efficacia a lungo termine, l'affidabilità per il sistema, l'integrazione con i processi clinici, e la conformità alle normative di protezione dei dati.

  2. Importanza dei Dati e della Sicurezza: Gli indicatori relativi ai diritti sui dati e alla sicurezza si sono dimostrati particolarmente volatili, indicando la novità e la complessità di questi aspetti nelle DHTs. L'importanza dell'aderenza a standard rigorosi di governance dell'informazione e di protezione dei dati è stata enfatizzata.

  3. Integrazione nel Sistema Sanitario: Gli indicatori hanno sottolineato il potenziale delle DHTs per l'integrazione nel sistema sanitario, migliorando i processi clinici e supportando il passaggio verso una cura basata sul valore.

  4. Disaccordi tra Gruppi di Stakeholder: Sono emerse significative differenze di opinioni tra i gruppi di stakeholder, in particolare sulle questioni di equità sanitaria e alfabetizzazione digitale, sottolineando la necessità di un approccio collaborativo multistakeholder per affrontare queste divergenze.

  5. Impatto delle Tecnologie AI: Le DHTs basate sull'intelligenza artificiale, in particolare, presentano sfide uniche, come il rischio di bias algoritmico e la necessità di una valutazione attenta per garantire equità e efficacia.

  6. Futuro della Valutazione delle DHTs: La ricerca evidenzia la necessità di ulteriori approfondimenti e discussioni tra i vari stakeholder per stabilizzare e rafforzare il consenso sugli indicatori di valore, e per comprendere meglio come le DHTs possano essere valutate efficacemente nel contesto dei sistemi sanitari.

FONTE

Di Gaetano

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